Жасанды интеллект адам интеллектісінің күші жете бермейтін мәселелерді шешетін үлкен әлеуетке ие

36

Түркістандық тұрғындарды ақпараттандыру мақсатында  жасанды интеллект технологияларын қолдану жөнінде мәліметтерді ұсынамыз. Мемлекет басшысы Қ.К.Тоқаев «Әділетті Қазақстанның экономикалық бағдары» атты Қазақстан халқына Жолдауында жасанды интеллект, блокчейн, заттар интернеті және Үлкен деректер сияқты жаңа тұжырымдамалар мен технологияларды кеңінен енгізу ауыл шаруашылығысаласынан қаржы саласына дейінгі барлық салаларда ойын ережелерін өзгертуге әкелетінін атап өтті. Адамзат баласының өзінің өмірінде жасанды интеллектке қандай орын беретіні туралы мәселе күн тәртібінде өткір тұр және оның айналасында пікірталастар да аз емес. Қалай болғанда да, Индустрия 4.0 біздің өмірімізге сенімді түрде еніп жатыр. Білім беру, медицина немесе менеджмент болсын, барлық жерде жаңа технологиялар пайда болуда және енді бұл процесті тоқтату мүмкін емес.Әрине, біздің оқырмандар Қазақстанда жасанды интеллектті дамыту мәселесіне де қызығушылық танытады.

Қазір барлық жерде Төртінші өнеркәсіптік революция, цифрландыру туралы, оның адамзат өміріне қалай әсер ететіні, жасанды интеллект дамуының салдары қандай болатыны туралы айтылып жатыр. Жасанды интеллектті (ЖИ) жасау және дамыту – әртүрлі факторларға негізделген күрделі және көп қырлы процесс. Жасанды интеллект адам интеллектісінің күші жете бермейтін мәселелерді шешетін үлкен әлеуетке ие. Бұл үлкен көлемдегі деректерді талдауды, өндіріс процестерін оңтайландыруды, ауа райын болжауды, жаңа дәрі-дәрмектерді әзірлеуді және т.б. қамтуы мүмкін.

ЖИ өнеркәсіп, көлік, денсаулық сақтау, білім беру және бизнес сияқты әртүрлі қызмет салаларының тиімділігі мен өнімділігін едәуір арттыра алады. Бұл сонымен қатар шығындарды азайтуға, қателерді азайтуға және өнімдер мен қызметтердің сапасын жақсартуға әкелуі мүмкін.Бүгінгі таңда ғалымдар жасанды интеллект жасау мәселелерін үлкен қызығушылықпен зерттеп жатыр. Зерттеушілердің пікірінше,жасанды интеллекттің дамуы өмірдің шығармашылық және күрделі аспектілеріне назар аударуға мүмкіндік береотырып, адамның күнделікті және бірсарынды міндеттерден арылуына көмектеседі. Екінші жағынан, жұмыс орындарын жоғалту, технологияны бақылауды жоғалту және автономды жүйелердің дамуымен байланысты этикалық мәселелер сияқты ықтимал жағымсыз салдардың туындауына қатысты алаңдаушылық жоқ емес.Осылайша, жасанды интеллектті дамыту және пайдалану – оң мүмкіндіктер мен ықтимал тәуекелдер арасындағы күрделі тепе-теңдік.

Жасанды интеллектке деген жалпы қызығушылықты түсіндіру қиын емес: бұл технология адамдарға әртүрлі процестерді, әсіресе көп еңбекті қажет ететін және жалықтыратын процестерді автоматтандыруға керемет мүмкіндіктер ашады. Біз шаршаған, кейінге қалдыратын немесе алаңдататын жерде құрылғы жүз пайыздық тиімділік пен жоғары дәлдікті көрсетуді жалғастырады. Жасанды интеллект білім беруде қалай қолданылуы мүмкін? Қазірдің өзінде көптеген мүмкіндіктер бар және олардың саны тек өсе береді – өздігінен білім алуға қабілетті бағдарламалар мен қызметтер адамдарға әртүрлі мәселелерді шешуге көмектеседі.

Жасанды интеллект бұдан былай ғылыми фантастика емес, өмірдің ақиқатына айналды. Жаңа дәуірдің басталғанына куә болып отырмыз. Кезінде электр жарығы мен интернетті ойлап табу тіршілігімізді қалай түбегейлі өзгертсе, жасанды интеллекті технологиясының ықпалы да дәл сондай орасан зор. Ол адамзаттың тұрмыс салтын мүлдем басқа арнаға бұрып, жұмыс процестерін автоматтандырады және ауқымды экономикалық құндылық қалыптастыра алады. Кейбір сарапшылардың бағалауынша, жасанды интеллектінің жаһандық экономикаға қосатын елеулі үлесі – дүниежүзілік ЖІӨ-нің төрттен бір бөлігіне парапар. Аталған технологияның кең қолданысқа ие болуы Қазақстанның қарқынды дамуында маңызды рөл атқара алады, – деді Қасым-Жомарт Тоқаев. Президенттің пікірінше, қысқа мерзім ішінде жасанды интеллектіні дамыту үшін барлық жағдайды жасау қажет. Мемлекет басшысы форум қатысушыларына бұл бағыттағы жұмыстың негізгі басымдықтарын атап өтті.

Жасанды интеллект үшін үлкен болашақ күтілуде. Бұл технология қазір ең жылдам дамып келе жатқан және перспективалылардың біріне айналды. Ақылды дауыс көмекшілері, сурет салатын, мәтіндер мен музыка жазатын нейрондық желілер — бүгінде ешкімді таң қалдырмайды. Білім беруде жасанды интеллектті қолдану туралы көбірек айтылып жатыр: мұндай жағдайлар қазірдің өзінде бар. Біз жасанды интеллектті бизнес үшін қалай қолданылатыны туралы блогта болғанбыз. Бұл мақалада біз AI сізге тиімдірек үйренуге көмектесетінін және дәл қазір бұл үшін қандай мүмкіндіктер бар екенін талқылаймыз.

Жасанды интеллект – бұл интеллектуалды машиналарды, әсіресе интеллектуалды компьютерлік бағдарламаларды құрудың ғылымы мен технологиясы. AI адамның интеллектін түсіну үшін компьютерді қолданудың ұқсас мақсатымен байланысты, бірақ міндетті түрде биологиялық негізделген әдістермен шектелмейді.

Жасанды интеллектің басқа анықтамалары:Ғылыми бағыт, оның шеңберінде дәстүрлі түрде интеллектуалды деп саналатын адам қызметінің түрлерін аппараттық немесе бағдарламалық қамтамасыз етуді модельдеу мәселелері шешіледі және шешіледі.Интеллектуалды жүйелердің дәстүрлі түрде адамның құқығы болып саналатын функцияларды орындау қасиеті. Сонымен қатар, интеллектуалды жүйе – бұл белгілі бір пәндік аймаққа жататын, дәстүрлі түрде шығармашылық болып саналатын есептерді шешуге қабілетті техникалық немесе бағдарламалық жүйе, олар туралы ақпарат осындай жүйенің жадында сақталады. «Жасанды интеллект» деп аталатын ғылым информатика мен оның негізінде құрылған ақпараттық технологиялар кешеніне кіреді. Бұл ғылымның міндеті – компьютерлік жүйелер мен басқа да жасанды құрылғыларды қолдана отырып, интеллектуалды ойлау мен әрекеттерді жаңғырту.

«Жасанды интеллект» терминінің пайда болуы мен түсінігі

Көптеген адамдарда, жануарларда және кейбір машиналарда, интеллектуалды ақпараттық жүйелерде және әртүрлі білім қорлары бар сараптамалық жүйелердің әр түрлі модельдерінде әр түрлі интеллект түрлері мен дәрежелері бар. Сонымен қатар, біз көріп отырғанымыздай, интеллектінің мұндай анықтамасы адамдарда интеллекті түсінумен байланысты емес – бұл әр түрлі нәрселер. Сонымен қатар, бұл ғылым адамның интеллектісін модельдейді, өйткені бір жағынан сіз машиналарды басқа адамдарды бақылау арқылы қалай шешуге болатынын біле аласыз, ал екінші жағынан, АИ жұмысының көп бөлігі адамзатқа қажет мәселелерді зерттеуге арналған. шешуге.өндірістік және технологиялық мағынада. Сондықтан, AI зерттеушілері, егер нақты мәселелерді шешу үшін қажет болса, адамдарда байқалмайтын әдістерді еркін қолдана алады.Дәл осы мағынада бұл терминді Джон Маккарти 1956 жылы Дартмут университетінде өткен конференцияда енгізген.«Интеллект – бұл жүйенің өздігінен білім алу барысында күрделіліктің белгілі бір класының мәселелерін шешуге арналған бағдарламаларды құру және осы есептерді шешу қабілеті».

Жасанды интеллект тарихы жаңа ғылыми бағыт ретінде 20 ғасырдың ортасынан басталады.Осы уақытқа дейін оның пайда болуының көптеген алғышарттары қалыптасты: философтар арасында ұзақ уақыт бойы адамның табиғаты мен әлемді тану процесі туралы даулар болды, нейрофизиологтар мен психологтар адам жұмысына қатысты көптеген теориялар жасады. ми мен ойлау, экономистер мен математиктер оңтайлы есептеулер мен формальды түрде әлем туралы білімді ұсыну сұрақтарын қойды; ақырында, есептеудің математикалық теориясының негізі – алгоритм теориясы дүниеге келді және алғашқы компьютерлер жасалды.Есептеу жылдамдығы тұрғысынан жаңа машиналардың мүмкіндіктері адамнан үлкен болды, сондықтан ғылыми ортада сұрақ туындады: компьютерлердің мүмкіндіктері қандай және машиналар адам даму деңгейіне жетеді ме? 1950 жылы есептеу саласындағы пионерлердің бірі, ағылшын ғалымы Алан Тьюринг «Машина ойлай ала ма?» Атты мақаласын Тюринг тесті деп атады.

Тәсілдер мен бағыттар

Жасанды интеллект не істейді деген сұраққа біржақты жауап жоқ. AI туралы кітап жазатын әрбір дерлік автор осы ғылымның жетістіктерін ескере отырып, қандай да бір анықтамадан басталады.АИ міндеттерін түсінуге де, интеллектуалды ақпараттық жүйелерді құруға да көптеген тәсілдердің болуына қарамастан, АИ дамытудың екі негізгі тәсілін ажыратуға болады:жоғарыдан төменге, семиотикалық-жоғары деңгейдегі психикалық процестерге еліктейтін сараптамалық жүйелер, білім қорлары мен логикалық қорытынды жүйелерін құру: ойлау, пайымдау, сөйлеу, эмоциялар, шығармашылық және т.б .;төменнен жоғарыға, биологиялық – биологиялық элементтерге негізделген интеллектуалды мінез –құлықты имитациялайтын нейрондық желілер мен эволюциялық есептеулерді зерттеу, сондай –ақ нейрокомпьютер немесе биокомпьютер сияқты сәйкес есептеу жүйелерін құру.Соңғы тәсіл, қатаң айтқанда, AI ғылымына Джон Маккарти берген мағынада қолданылмайды – оларды тек ортақ түпкі мақсат біріктіреді.